技術通報
企業招聘人力,除了擔心招不到人之外,更擔心的是招到人後忠誠度不高,沒多久隨即跳 槽到競爭對手的公司去,使得企業白忙一場。對此,華爾街金融業目前正尋求大數據技術 的協助,針對某些行為特徵來遴選大學畢業生,以減少未來可能跳槽至對沖基金的人數比 例。

(節錄自TechNews財經新報,原文網址: 華爾街員工忠誠度不足?藉大數據行為特徵測驗幫企業找好員工

大數據技術愈來愈被廣泛運用,例如IT產業、行銷界,甚至學者研究,都會運 用大數據分析,如何從繁雜的資料中找出真正有用的部分,加以統計量化並分 析可用資訊,是其應用重點。事實上,企業內部的資訊安全,也可以透過數據 分析的方式,及早察覺潛在風險。

透過報表系統 分析員工電腦操作行為

IP-guard V3資訊安全端點管控系統記錄了大量端點操作日誌,而報表管理模組 則提供介面化處理,管理人員可自選統計欄位,一鍵產生報表。經由統計表和 趨勢表,可觀察用戶端各種使用行為的趨勢變化資訊,有助企業察覺潛在風險 ,藉此動態調整資安管控策略,制定適當的管理規範。

準確的統計資訊,讓企業確實掌握各用戶端的實際使用狀況,客觀評估員工績 效表現。此外,也能根據排程建立週期報表,並以電子郵件發送給管理者,一 切自動化進行,真正減輕管理者負擔。

自訂徵兆條件 有助及早察覺潛在風險

企業在制定內部管控規範時,訴求的重點多半包括:移動儲存裝置的儲存與複 製行為、一天內的列印數量、快速刪除大量文檔或大量發送郵件的行為等等, 而這些訊息,都可透過IP-guard加以精確掌握-藉由報表管理模組的統計數據 ,及早察覺異狀。

報表管理模組所提供的徵兆事件設定,內容包括徵兆類型、徵兆條件和徵兆等 級,共提供7種日誌資料類型,管理者可自訂嚴重等級和等級條件,並可選擇關 注特定的電腦或使用者,以及時間範圍,並於指定時間產生報表。只要分析電 腦或使用者的徵兆事件等級與徵兆類型統計資料,便能有效進行徵兆風險預警 ,防止員工做出不合管理規範的行為。
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